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Groupe

Les blocs de groupe sont des conteneurs organisationnels qui vous permettent de structurer le contenu de votre enquête et de contrôler la manière dont les blocs sont présentés aux répondants. C'est un bloc dans lequel d'autres blocs (questions, transitions, etc.) peuvent être imbriqués. Les groupes offrent des fonctionnalités puissantes pour la randomisation, l'itération et la conception expérimentale, ce qui les rend essentiels pour des structures d'enquête complexes.

Types de groupe

Il existe 3 types de groupes distincts disponibles : Groupe, Boucle ou Allocation de Cellule. Chacun sert des objectifs organisationnels et expérimentaux différents :

Groupe par défaut (type de groupe)

Le groupe de type "groupe" est un conteneur simple qui vous permet d'inclure d'autres blocs à l'intérieur. Il sert à organiser ces blocs et peut également afficher leur contenu dans un ordre aléatoire.

Options de rendu des blocs

Dans un groupe par défaut, vous pouvez contrôler comment les blocs sont présentés aux répondants :

Ordre par défaut

Les blocs sont rendus dans l'ordre dans lequel ils apparaissent dans la structure de votre enquête.

Ordre aléatoire

Les blocs sont présentés dans un ordre aléatoire pour réduire le biais d'ordre.

Réduction du biais

La présentation aléatoire des blocs aide à éliminer les effets d'ordre et fournit des données plus fiables en s'assurant que la position du bloc n'influence pas les réponses.

Nombre de blocs sélectionnés

Vous pouvez configurer le groupe pour afficher uniquement un nombre sélectionné de blocs parmi les blocs disponibles, utile pour :

  • Réduire la fatigue des répondants
  • Créer des versions d'enquête plus courtes
  • Mettre en œuvre une rotation partielle des blocs
Conception expérimentale

Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les scénarios de test A/B où vous souhaitez montrer différents sous-ensembles de contenu à différents répondants.

Groupe de boucle

La boucle vous permet de répéter les blocs imbriqués à l'intérieur un nombre de fois égal au nombre d'itérations définies. Les groupes de boucle permettent une présentation itérative du contenu, parfait pour les mesures répétées ou les évaluations multi-stimuli.

Création d'itérations

Logique de répétition

Dans cet exemple, chaque bloc imbriqué dans la boucle sera exécuté deux fois, car il y a deux itérations.

Créez des itérations qui répètent les blocs contenus plusieurs fois, chaque itération pouvant avoir des variables et des images différentes.

Ajouter une itération | Ajouter une variable

Fonctionnalité des variables

L'avantage de la boucle réside dans sa capacité à poser des questions similaires tout en utilisant différentes variables.

Exemple de variable

Par exemple, lors de la première itération, la variable 1 prendra la valeur "Marque 1" et la variable 2 prendra la valeur "voiture". Cela vous permet de créer un contenu dynamique qui change à chaque itération.

Les groupes de boucle prennent en charge les variables d'itération qui peuvent être référencées tout au long du contenu de la boucle.

Référencement des variables

Consultez la page de référencement pour des informations détaillées sur l'utilisation des variables d'itération dans le contenu de votre enquête.

Images d'itération

Dans une boucle, vous avez des options flexibles pour la gestion des images :

Options de sélection d'images

Lorsque vous travaillez avec des blocs à l'intérieur d'une boucle, vous pouvez choisir entre :

  • Importer une image : Utiliser une image standard téléchargée
  • Utiliser l'image d'itération : Utiliser des images spécifiques à chaque itération
Contenu dynamique

Les images d'itération vous permettent de montrer différents stimuli visuels pour chaque itération de boucle, essentiel pour les tests de produits, l'évaluation des publicités ou la recherche de concepts.

Options d'ordre d'itération

Contrôlez comment les itérations sont présentées aux répondants :

Dans l'ordre

Les itérations sont présentées dans la séquence que vous avez définie.

Tri

Dans ce cas, vous pouvez choisir de trier les itérations en utilisant l'ordre d'un groupe précédent (même ordre d'itérations, ou trié par réponses ou items d'un autre bloc).

Aléatoire

Les itérations sont présentées dans un ordre aléatoire pour réduire le biais d'ordre.

Plan expérimental

Les itérations suivent un plan de conception expérimentale prédéfini pour des méthodologies de recherche sophistiquées.

Méthodologie de recherche

L'ordre du plan expérimental permet des conceptions de recherche complexes, y compris des carrés latins, des conceptions de blocs incomplets équilibrés et d'autres structures expérimentales avancées.

Capturer le numéro d'itération

Si vous devez avoir des conditions ou une logique de branchement en fonction du numéro d'itération (1, 2, 3...) vous pouvez créer une question spéciale pour capturer automatiquement le numéro d'itération. Le nom de la question DOIT se terminer par _ITERATION_NUMBER.

Dans votre groupe (de type boucle ou plan expérimental) nommé par exemple G2 :

  • Créez une question fermée, donnez-lui une REF nommée G2_ITERATION_NUMBER.
  • Réglez-le sur "automatique"
  • Réglez Min et Max sur 1 réponse
  • Ajoutez autant de valeurs qu'il y a de boucles possibles (1, 2, 3...)

Vous pourrez ensuite utiliser cette question spéciale et la réponse remplie comme condition plus tard dans votre boucle, ou référence textuelle.

Groupe d'allocation de cellule

L'allocation de cellule permet la création de plusieurs cellules, ce qui permet de générer différentes versions du questionnaire tout en maintenant des échantillons homogènes par appariement.

Configuration des cellules et appariement

Configurez plusieurs cellules (groupes) au sein du groupe d'allocation de cellule :

  • Définissez le nombre de cellules expérimentales nécessaires
  • Chaque cellule agit comme un conteneur de groupe séparé
  • Les répondants sont automatiquement assignés aux cellules

Fonctionnalité d'appariement

Échantillonnage avancé

L'appariement prend en compte les réponses précédentes pour s'assurer que les répondants affectés à différentes cellules partagent des caractéristiques similaires, afin d'éviter tout biais dans l'étude.

Ce système d'appariement sophistiqué :

  • Analyse les caractéristiques des répondants à partir des questions précédentes
  • Distribue les répondants entre les cellules pour maintenir l'équilibre
  • Réduit le biais potentiel en garantissant des groupes comparables
  • Maintient l'homogénéité de l'échantillon à travers les conditions expérimentales

Ordre d'affichage des cellules

Il est possible de choisir l'ordre dans lequel les cellules sont affichées :

Ordre défini

Les cellules sont présentées dans la séquence que vous avez spécifiée lors de la configuration.

Ordre aléatoire

Les cellules sont assignées aléatoirement pour fournir une randomisation supplémentaire.

Par appariement

L'affectation des cellules suit l'algorithme d'appariement pour optimiser l'équilibre de l'échantillon.

Avantages de la conception expérimentale

Expérimentation avancée

Les groupes d'allocation de cellule permettent :

  • Des conceptions expérimentales entre sujets avec des échantillons équilibrés
  • Une affectation aléatoire avec un appariement intelligent
  • Une réduction du biais par équilibrage démographique
  • Des configurations expérimentales multi-facteurs complexes avec des variables contrôlées

Cas d'utilisation :

  • Tests A/B avec des groupes démographiques équilibrés
  • Études de groupe témoin vs traitement avec des échantillons appariés
  • Recherche expérimentale multi-conditionnelle avec contrôle du biais
  • Études d'évaluation comparative nécessitant l'homogénéité de l'échantillon

Gestion des cellules

Chaque cellule au sein du groupe d'allocation peut contenir :

  • Différents ensembles de questions
  • Variations de contenu uniques
  • Stimuli ou matériaux distincts
  • Conditions expérimentales séparées