Groupe
Les blocs de groupe sont des conteneurs organisationnels qui vous permettent de structurer le contenu de votre questionnaire et de contrôler comment les blocs sont présentés aux répondants. C'est un bloc dans lequel d'autres blocs (questions, transitions, etc.) peuvent être imbriqués. Les groupes fournissent des fonctionnalités puissantes pour la randomisation, l'itération et la conception expérimentale, les rendant essentiels pour les structures de questionnaire complexes.
Types de groupes
Il existe trois types de groupes distincts disponibles : groupe, boucle ou allocation de cellules. Chacun sert différents objectifs organisationnels et expérimentaux.
Groupe par défaut (type groupe)
Le groupe de type groupe est un conteneur simple qui vous permet d'inclure d'autres blocs à l'intérieur. Il sert à organiser ces blocs et peut également afficher leur contenu dans un ordre aléatoire.
Options de rendu des blocs
Dans un groupe par défaut, vous pouvez contrôler comment les blocs sont présentés aux répondants.
Ordre par défaut
Les blocs sont rendus dans l'ordre où ils apparaissent dans la structure de votre questionnaire.
Ordre aléatoire
Les blocs sont présentés dans un ordre aléatoire pour réduire le biais d'ordre.
La présentation aléatoire des blocs aide à éliminer les effets d'ordre et fournit des données plus fiables en s'assurant que la position des blocs n'influence pas les réponses.
Nombre de blocs sélectionnés
Vous pouvez configurer le groupe pour n'afficher qu'un nombre sélectionné de blocs parmi les blocs disponibles, utile pour :
- réduire la fatigue des répondants
- créer des versions plus courtes du questionnaire
- mettre en œuvre une rotation partielle des blocs
Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les scénarios de test A/B où vous voulez montrer différents sous-ensembles de contenu à différents répondants.
Groupe de boucle
La boucle permet de répéter les blocs imbriqués à l'intérieur un nombre de fois égal au nombre d'itérations définies. Les groupes de boucle permettent une présentation itérative du contenu, parfaite pour les mesures répétées ou les évaluations multi-stimuli.
Création d'itérations
Dans cet exemple, chaque bloc imbriqué dans la boucle sera exécuté deux fois, car il y a deux itérations.
Créez des itérations qui répètent les blocs contenus plusieurs fois, chaque itération pouvant avoir des variables et des images différentes.
Ajouter une itération | Ajouter une variable
Fonctionnalité des variables
L'avantage de la boucle réside dans sa capacité à poser des questions similaires tout en utilisant différentes variables.
Par exemple, dans la première itération, la variable 1 prendra la valeur "Marque 1" et la variable 2 prendra la valeur "voiture". Cela vous permet de créer du contenu dynamique qui change à chaque itération.
Les groupes de boucle prennent en charge les variables d'itération qui peuvent être référencées dans tout le contenu de la boucle.
Consultez la page de référencement pour des informations détaillées sur l'utilisation des variables d'itération dans votre contenu de questionnaire.
Images d'itération
Dans une boucle, vous avez des options flexibles pour la gestion des images.
Options de sélection d'images
Lorsque vous travaillez avec des blocs dans une boucle, vous pouvez choisir entre :
- importer une image : utiliser une image téléchargée standard
- utiliser l'image d'itération : utiliser des images spécifiques à chaque itération
Les images d'itération vous permettent de montrer différents stimuli visuels pour chaque itération de boucle, essentiels pour les tests de produits, l'évaluation de publicités ou la recherche de concepts.
Options d'ordre d'itération
Contrôlez comment les itérations sont présentées aux répondants.
Dans l'ordre
Les itérations sont présentées dans la séquence que vous avez définie.
Aléatoire
Les itérations sont présentées dans un ordre aléatoire pour réduire le biais d'ordre.
Plan expérimental
Les itérations suivent un plan de conception expérimental prédéfini pour des méthodologies de recherche sophistiquées.
L'ordonnancement par plan expérimental permet des conceptions de recherche complexes incluant les carrés latins, les plans en blocs incomplets équilibrés et d'autres structures expérimentales avancées.
Groupe d'allocation de cellules
L'allocation de cellules permet la création de plusieurs cellules, ce qui permet la génération de différentes versions du questionnaire tout en maintenant des échantillons homogènes grâce à l'appariement.
Configuration et appariement des cellules
Configurez plusieurs cellules (groupes) dans le groupe d'allocation de cellules :
- définissez le nombre de cellules expérimentales nécessaires
- chaque cellule agit comme un conteneur de groupe séparé
- les répondants sont automatiquement assignés aux cellules
Fonctionnalité d'appariement
L'appariement prend en compte les réponses précédentes pour s'assurer que les répondants alloués à différentes cellules partagent des caractéristiques similaires, afin d'éviter tout biais dans l'étude.
Ce système d'appariement sophistiqué :
- analyse les caractéristiques des répondants à partir des questions précédentes
- distribue les répondants entre les cellules pour maintenir l'équilibre
- réduit les biais potentiels en assurant des groupes comparables
- maintient l'homogénéité de l'échantillon à travers les conditions expérimentales
Ordre d'affichage des cellules
Il est possible de choisir l'ordre dans lequel les cellules sont affichées.
Ordre défini
Les cellules sont présentées dans la séquence que vous avez spécifiée lors de la configuration.
Ordre aléatoire
Les cellules sont assignées aléatoirement pour fournir une randomisation supplémentaire.
Par appariement
L'assignation des cellules suit l'algorithme d'appariement pour optimiser l'équilibre de l'échantillon.
Avantages de la conception expérimentale
Les groupes d'allocation de cellules permettent :
- des plans expérimentaux inter-sujets avec des échantillons équilibrés
- une assignation aléatoire avec appariement intelligent
- la réduction des biais grâce à l'équilibrage démographique
- des configurations expérimentales multi-factorielles complexes avec variables contrôlées
Cas d'utilisation :
- tests A/B avec des groupes démographiques équilibrés
- études de groupe contrôle vs traitement avec échantillons appariés
- recherche expérimentale multi-conditions avec contrôle des biais
- études d'évaluation comparative nécessitant une homogénéité des échantillons
Gestion des cellules
Chaque cellule dans le groupe d'allocation peut contenir :
- différents ensembles de questions
- variations uniques de contenu
- stimuli ou matériels distincts
- conditions expérimentales séparées