Évaluation des mots
La plateforme R3M Score utilise un système sophistiqué d'évaluation des mots pour traduire les mots spontanés en une mesure quantitative de l'activation émotionnelle. Ce processus va au-delà du simple comptage de la fréquence des mots : il évalue le poids émotionnel et la signification de chaque mot fourni par les répondants.
Comment les mots sont-ils évalués ?
Chaque mot donné par un participant est analysé et reçoit un score basé sur plusieurs critères :
- Valence émotionnelle : Le mot est-il positif, négatif ou neutre ?
- Intensité : Quelle est la force de la charge émotionnelle du mot ?
- Consensus : À quelle fréquence le mot est-il mentionné par les répondants ?
- Pertinence contextuelle : Le mot est-il directement lié au stimulus ou est-il générique ?
L'algorithme R3M, développé au cours de plusieurs années de recherche, combine ces facteurs pour produire un score pour chaque mot. Ce score reflète à la fois la force et la direction (positive ou négative) de la réponse émotionnelle.
Un mot qui est moins fréquemment mentionné peut néanmoins avoir un impact élevé si son activation émotionnelle est forte. À l'inverse, un mot courant mais neutre peut avoir peu d'effet sur le score global.
L'algorithme en action
- Trois mots par stimulus : Chaque répondant fournit trois mots pour chaque stimulus.
- Pas de mots vides ou invalides : Les trois mots doivent être présents et significatifs pour un score précis.
- Agrégation : Les scores de tous les mots sont additionnés pour créer le R3M Score pour chaque stimulus.
Cette approche garantit que le R3M Score reflète non seulement ce que les gens disent le plus souvent, mais aussi ce qu'ils ressentent le plus intensément.
Pourquoi cela importe
- Profondeur plutôt que fréquence : Le système met en avant les mots qui touchent réellement les gens, pas seulement ceux qui sont populaires.
- Informations exploitables : En comprenant quels mots déclenchent l'activation émotionnelle, vous pouvez cibler les améliorations et les messages de manière plus efficace.