Configuration par bloc
Tous les blocs de votre reporting ont une configuration dédiée qui vous permet d'obtenir exactement les informations que vous attendez.
Si vous avez plusieurs blocs qui nécessitent la même configuration, vous pouvez cliquer sur le bouton :
- APPLIQUER À TOUS LES BLOCS
Options générales
Affichage standard
Le mode d'affichage standard montre la visualisation de base de vos résultats de données. C'est la vue par défaut qui présente les résultats de votre question dans leur format le plus courant, montrant généralement les fréquences de réponse et les pourcentages sans aucune croisement de données ou variables supplémentaires.
Afficher le graphique des valeurs
Cette option contrôle si une représentation graphique des valeurs est affichée aux côtés des données numériques. Lorsqu'elle est activée, elle crée un graphique visuel (comme un graphique à barres ou un graphique circulaire) qui facilite la compréhension de la distribution des réponses d'un coup d'œil. Cela est particulièrement utile pour identifier rapidement les tendances et les motifs dans les données.
Type de graphique du graphique des valeurs
Ce paramètre vous permet de choisir le type de graphique utilisé pour afficher vos valeurs. Les options courantes incluent :
- Graphique à barres : Affiche les données sous forme de barres horizontales ou verticales
- Graphique circulaire : Montre les données sous forme de parts proportionnelles d'un cercle
Le choix du type de graphique dépend de votre type de données et de l'histoire que vous souhaitez raconter avec votre visualisation.
Affichage avec une variable croisée
Afficher le graphique de distribution
Lorsque vous travaillez avec une variable croisée, cette option affiche une représentation graphique montrant comment les réponses sont réparties entre différents segments de votre variable croisée. Cela aide à visualiser les différences entre les groupes et rend les motifs plus apparents que les chiffres seuls.
Afficher le tableau de distribution
Cette option montre une vue tabulaire des données croisées, présentant les comptes ou pourcentages exacts pour chaque combinaison de la question principale et de la variable croisée. Les tableaux sont utiles lorsque vous avez besoin de valeurs précises ou souhaitez faire référence à des chiffres spécifiques dans votre analyse.
Options globales
Afficher les comptes
Ce paramètre contrôle si les comptes absolus (nombre de réponses) sont affichés en plus ou à la place des pourcentages. Afficher les comptes est important lorsque vous devez connaître la taille réelle de l'échantillon pour chaque option de réponse ou lorsque vous rapportez des données qui nécessitent de la transparence sur le nombre de répondants.
Inverser les couleurs du graphique
Cette option inverse le schéma de couleurs utilisé dans vos graphiques. Cela peut être utile pour :
- Créer un contraste visuel entre différents rapports
- Améliorer la lisibilité en fonction des différents arrière-plans
- Répondre aux besoins d'accessibilité
- Correspondre à des exigences spécifiques de marque ou de présentation
Options avancées
Masquer la colonne Totale
Cette option vous permet de supprimer la colonne totale des tableaux de données croisées. La colonne totale montre généralement la distribution globale entre tous les segments. La masquer peut être utile lorsque vous souhaitez vous concentrer exclusivement sur les comparaisons entre des groupes spécifiques sans montrer les données agrégées, ou lorsque l'espace est limité dans votre rapport.
Afficher TopBox
L'analyse TopBox affiche le pourcentage de répondants qui ont sélectionné les réponses les plus positives. Cela est couramment utilisé pour les échelles de notation (par exemple, les échelles de satisfaction) pour identifier rapidement la proportion de répondants très satisfaits ou en fort accord. Cela simplifie les données de notation complexes en une seule métrique facilement compréhensible.
Taille de TopBox
Ce paramètre détermine combien des options de notation les plus élevées sont incluses dans le calcul de TopBox. Par exemple :
- Top 1 Box : Seulement la notation la plus élevée (par exemple, "Extrêmement satisfait")
- Top 2 Box : Les deux notations les plus élevées (par exemple, "Extrêmement satisfait" + "Très satisfait")
- Top 3 Box : Les trois notations les plus élevées
La taille appropriée dépend de votre échelle et de vos besoins d'analyse.
Étiquette pour le TopBox
Cela vous permet de personnaliser l'étiquette affichée pour la métrique TopBox dans votre rapport. Vous pouvez utiliser des étiquettes personnalisées comme "Satisfait", "Positif", "Favorable", ou tout terme qui a du sens pour votre question spécifique et votre public. Une étiquetage clair garantit que votre public comprend ce que représente le TopBox.
Afficher LowBox
L'analyse LowBox affiche le pourcentage de répondants qui ont sélectionné les réponses les plus négatives. C'est l'opposé de TopBox et aide à identifier la proportion de répondants insatisfaits ou en fort désaccord. LowBox est crucial pour comprendre les problèmes potentiels ou les domaines de préoccupation dans vos données.
Taille de LowBox
Ce paramètre détermine combien des options de notation les plus basses sont incluses dans le calcul de LowBox. Par exemple :
- Low 1 Box : Seulement la notation la plus basse (par exemple, "Pas du tout satisfait")
- Low 2 Box : Les deux notations les plus basses (par exemple, "Pas du tout satisfait" + "Pas très satisfait")
- Low 3 Box : Les trois notations les plus basses
Choisissez la taille qui capture le mieux le sentiment négatif pour votre échelle spécifique.
Étiquette pour le LowBox
Cela vous permet de personnaliser l'étiquette affichée pour la métrique LowBox dans votre rapport. Vous pouvez utiliser des étiquettes personnalisées comme "Insatisfait", "Négatif", "Défavorable", ou tout terme approprié pour votre analyse. Un étiquetage cohérent et clair aide à communiquer efficacement le sentiment négatif.
Afficher la Moyenne
Cette option affiche la valeur moyenne (moyenne) pour les échelles de notation numériques. La moyenne fournit une seule statistique résumée qui représente la tendance centrale des réponses. Elle est particulièrement utile pour :
- Suivre les changements au fil du temps
- Comparer différentes questions ou segments
- Analyse statistique et tests de signification
Notez que les moyennes sont les plus significatives pour les échelles d'intervalle où la distance entre les points est cohérente.